Thèmes principaux de recherche :

• Amélioration des méthodes de calcul d'inférences exactes et approchées dans un réseau bayésien
• Apprentissage de la structure et des paramètres
• Causalité, explicabilité et interprétation dans les modèles graphiques
• Modèles continues, modèles compactes
• Cadre orienté objet de modélisation de réseaux bayésiens (OOBN, MEBN, PRM) et algorithmes associés;
• Diagnostic à base de réseaux bayésiens
• Apprentissage par renforcement dans les (PO)MDPs

• M2 : Responsable de cours MADI
• M2 : Responsable de cours SPLEX
• M1 : Responsable de cours, Chargé de Cours et TD en Décision et Jeux
• M1 : Chargé de Cours/TD/TM en MAPSI
• L3 : Responsable de cours et chargé de TD en Statistiques et informatiques
• L2 : Chargé de cours en Types et Structures de Données

Doctorants (co-)encadrés en 2026

• Martín Gómez Abejón
• Siyi Shen

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aGrUM / pyAgrum

aGrUM/pyAgrum est la librairie dans laquelle sont implémentés les algorithmes issus des travaux de recherches dans les thèmes pré-cités.