Here is a list of all namespace variables with links to the namespace documentation for each variable:

- a -

• Amplitude< double > : gum::aggregator
• And< double > : gum::aggregator
• ArcAddition : gum::learning
• ArcDeletion : gum::learning
• ArcReversal : gum::learning
• ArcTriangleDeletion1 : gum::learning
• ArcTriangleDeletion2 : gum::learning

- b -

• BayesNet< double > : gum
• BayesNetFactory< double > : gum
• BayesNetFragment< double > : gum
• BIFReader< double > : gum
• BIFWriter< double > : gum
• BIFXMLBNReader< double > : gum
• BIFXMLBNWriter< double > : gum
• BNDatabaseGenerator< double > : gum::learning
• BNdistance< double > : gum
• BNReader< double > : gum
• BNWriter< double > : gum

- c -

• Count< double > : gum::aggregator

- d -

• DiscretizedVariable< double > : gum
• DSLReader< double > : gum

- e -

• EdgeAddition : gum::learning
• EdgeDeletion : gum::learning
• emptyNodeSet : gum
• ExactBNdistance< double > : gum
• Exists< double > : gum::aggregator

- f -

• Forall< double > : gum::aggregator

- g -

• GibbsBNdistance< double > : gum
• GibbsOperator< double > : gum
• GibbsSampling< double > : gum
• GumBNReader< double > : gum
• GumBNWriter< double > : gum
• GumMRFReader< double > : gum
• GumMRFWriter< double > : gum

- h -

• HashFunc< Set< unsigned long > > : gum

- i -

• IBayesNet< double > : gum
• IdCondSet : gum::learning
• IKTBNLearner< double > : gum::learning
• IMarkovRandomField< double > : gum
• ImportanceSampling< double > : gum

- k -

• KTBN< double > : gum
• KTBNAdaptiveLearner< double > : gum::learning
• KTBNDatabaseGenerator< double > : gum::learning
• KTBNGenerator< double > : gum
• KTBNInference< double > : gum
• KTBNLearner< double > : gum::learning

- l -

• LazyPropagation< double > : gum
• Link< Idx > : gum
• LoopySamplingInference< double, GibbsSampling > : gum
• LoopySamplingInference< double, ImportanceSampling > : gum
• LoopySamplingInference< double, MonteCarloSampling > : gum
• LoopySamplingInference< double, WeightedSampling > : gum
• LoopySamplingInference< float, GibbsSampling > : gum
• LoopySamplingInference< float, ImportanceSampling > : gum
• LoopySamplingInference< float, MonteCarloSampling > : gum
• LoopySamplingInference< float, WeightedSampling > : gum

- m -

• Max< double > : gum::aggregator
• MCBNDistance< double > : gum
• Median< double > : gum::aggregator
• Min< double > : gum::aggregator
• MonteCarloSampling< double > : gum
• MRFReader< double > : gum
• MRFWriter< double > : gum
• MultiDimAggregator< double > : gum::aggregator
• MultiDimArray< double > : gum
• MultiDimBijArray< double > : gum
• MultiDimBucket< double > : gum
• MultiDimFunctionGraph< double >::defaultValue : gum
• MultiDimFunctionGraph< float >::defaultValue : gum
• MultiDimICIModel< double > : gum
• MultiDimImplementation< double > : gum
• MultiDimNoisyORCompound< double > : gum
• MultiDimNoisyORNet< double > : gum
• MultiDimSparse< double > : gum
• MultiDimWithOffset< double > : gum

- n -

• NetReader< double > : gum
• NetWriter< double > : gum

- o -

• Or< double > : gum::aggregator

- p -

• PRMType : gum::prm

- s -

• SamplingInference< double > : gum
• ShaferShenoyInference< double > : gum
• ShaferShenoyMRFInference< double > : gum
• SimpleCPTGenerator< double > : gum
• Sum< double > : gum::aggregator

- t -

• Tensor< double > : gum

- u -

• UAIBNReader< double > : gum
• UAIBNWriter< double > : gum
• UAIMRFReader< double > : gum
• UAIMRFWriter< double > : gum

- v -

• VariableElimination< double > : gum
• VariableLog2ParamComplexityCTable : gum
• VariableLog2ParamComplexityCTableNSize : gum
• VariableLog2ParamComplexityCTableRSize : gum

- w -

• WeightedSampling< double > : gum

- x -

• XDSLBNReader< double > : gum
• XDSLBNWriter< double > : gum